StableDrag丨通过AI拖拽控制修改图像细节

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在AI的热潮下,图像编辑技术也在与日俱进。最新出炉的StableDrag技术让AI图像编辑迈入了一个前所未有的新阶段——只需轻轻一拖拽,便能对图像内容作出细腻入微的调整。

这项由南京大学和腾讯人工智能实验室共同研发的技术,借鉴了诸如FreeDrag、DragDiffusion等最新AI编辑模型的先进理念,但在原理和应用效果上却有了突破性的创新。

StableDrag的核心创新之处,在于精密的目标点跟踪算法。通过图像目标点的高精度定位,用户只需在图像上选定源点和目的点,就能精确控制元素的移动方向和距离,对照片、插画等任何图像内容进行无损细节调整。

比如想把蒙娜丽莎肖像中的鼻子略微朝右拖动,她的目光方向便会自然跟随调整,面部神态细节毫无违和。这个拖拽过程就像是在"画龙点睛"一般精准而微妙。

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除了人像,StableDrag同样精通汽车、动物、风景等各种场景元素的处理。不论是调整构图角度,还是移动物体位置,甚至局部重新排列组合,都可以通过拖拽一气呵成。

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而要保证编辑质量,靠的就是StableDrag的置信度评估策略。系统会时刻检测图像特征的保真度,一旦检测到细节失真或结构破坏,就会自动停止编辑,以免影响原作质量。

StableDrag的出现给AI图像编辑领域注入了全新的交互体验,用最直观便捷的方式赋能了用户对图像内容的精细化掌控。

对于专业人士而言,StableDrag能够有效提高修图、调色等环节的效率;对于普通用户,它也为个性化图像编辑拓展了更广阔的可能性,大家都可以亲自体验一把AI驱动下的"百变机灵图"乐趣了。

StableDrag团队计划在不久后公开算法代码,届时将迎来更多开发者的加入和创意融合。

https://huggingface.co/papers/2403.04437

https://stabledrag.github.io/


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