Stability AI 最新推出的 Stable LM 2 12B模型，这款 12 亿参数的中型大模型在处理多语种任务上展现出媲美顶尖大模型的卓越性能，但其资源需求则远低于后者。
Stable LM 2 12B 分为基础模型和指令微调两个版本，在英语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语和荷兰语等七种语言的 2 万亿词汇库上进行了训练。作为一款中型规模的模型，它在性能、效率、内存占用和推理速度之间取得了极佳的平衡和权衡。
在最新的 MT-Bench 基准测试中，Stable LM 2 12B 以 8.15 的高分跻身前列，甩开包括 13 亿参数的 Mixtral 和 70 亿参数的 LLaMa2 在内的多款大型语言模型。在 Open LLM Leaderboard 的综合评测中，它在涵盖多个任务类型的零示例和少量示例测试中，平均得分也名列前茅。
Stability AI 解释说:“Stable LM 2 12B 在大多数情况下都能达到过去只有大得多的语言模型才能企及的性能水平，但所需的计算和内存资源却相对较低。这使得它不仅具备高效处理多语种任务的强大能力，而且作为一款透明、开源的模型，也更易于被开发者和企业所采用。"
Stability AI 在推出 12B 大模型的同时，也对其 1.6B 小模型进行了能力升级，提高了其在上述七种语言中的对话交互水平，但延续了出色的低系统需求特性。
Stable LM 2 12B 不仅在开放式问答、对话等通用任务上有出色发挥，在更具挑战性的如事实判断、数学推理等专门测试中也颇有建树，充分展现了其作为一款大规模多语言模型的实力。
这一中型规模对语言模型来说是个"黄金尺度"，能在性能和效率之间达到极佳均衡。相比那些巨型百亿甚至千亿参数的大模型，Stable LM 2 12B 所需的算力和内存资源就要低得多，但性能却也相差无几，可以说是在开发和应用层面上更加实用。
目前，这款大模型已可通过订阅 Stability AI 会员计划商业或非商业使用。未来，Stability AI 还计划推出 Stable LM 2 12B 的长上下文语境版本，进一步增强其处理长篇文本的能力。
