Cognition公司推出的AI软件工程师Devin引起了广泛关注。@mckaywrigley在推特上发布了他半小时使用Devin的评测视频，这场评测不仅展示了Devin作为一个先进AI助手的能力，更重要的是它在编程和软件工程领域的自主性和实用性。
Devin AI的实力展示
在这段评测中，Devin被分配了配置和测试一个名为“Chatbot UI”的项目的任务。Devin在项目开发过程中的操作细节，从理解用户需求到执行具体的编码任务。
自动化项目设置
评测的第一阶段，Devin成功克隆了指定的GitHub代码库，并按照项目文档中的指示自动配置了开发环境。这包括安装依赖、设置环境变量以及启动本地开发服务器。Devin还能实时反馈其进度，显示出对现代软件开发流程的深刻理解。
动态交互与API集成
评测的第二阶段，Devin接受了用户提供的测试账号和密码，成功登录并进行了功能测试。在此过程中，Devin表现出了出色的交互能力，可以根据提供的信息进行相应的操作。
进一步的测试中，Devin被要求更新.env.local文件，以集成OpenAI的API服务。Devin迅速响应并正确执行了更新操作，展示了其在处理外部API集成方面的能力。
实时反馈和协作
在整个设置过程中，Devin向用户提供实时状态更新，这对任何开发团队来说都是一个关键特性，因为它确保了透明度，并允许在需要时及时进行干预。
从评测内容来看，Devin展现了几个关键的软件工程能力：
自主项目管理：Devin能够独立克隆代码库并按照项目文档进行设置，这表明它具有理解和遵循复杂项目指南的能力。
环境配置：正确配置开发环境是软件开发的重要部分。Devin能够安装必要的依赖项和服务，并设置环境变量，这显示了它能够处理配置管理任务。
实时更新和反馈：Devin在整个项目设置过程中提供状态更新，这是协作开发环境中沟通的重要方面，表明它能够融入团队工作流程。
API集成：Devin能够处理外部API集成，这是现代应用程序开发中的一个关键方面，特别是对于需要与其他服务交互的全栈项目。
问题解决和调试：尽管评测中没有展示，但从官方的透露来看Devin能够在软件开发过程中自主地发现和修复bug。
Devin的能力看起来相当先进，它不仅能够执行基本的编码任务，还能管理复杂的开发环境和工作流程。是一个非常值得关注的项目！
评测视频：https://twitter.com/mckaywrigley/status/1767985840448516343
